Несмотря на громкие обещания, искусственный интеллект пока не столько освобождает людей от рутины, сколько перекладывает на них задачу исправлять его ошибки. Согласно опросу компании Workday, опубликованному в среду, сотрудники по-прежнему тратят значительную часть рабочего времени на устранение последствий работы ИИ.
Ключевое противоречие заключается в том, что ИИ одновременно ускоряет выполнение задач и увеличивает их объем. Исследование, проведенное Workday в ноябре прошлого года, показывает, что 85% опрошенных сотрудников считают, что ИИ экономит им от одного до семи часов в неделю. Однако около 37% этой экономии уходит на так называемую «переработку» — исправление ошибок, переписывание текстов и проверку результатов. Лишь 14% респондентов сообщили, что стабильно получают от ИИ положительный результат.
В опросе приняли участие 3 200 сотрудников, использующих ИИ, половина из которых занимает руководящие должности. Все они работают в компаниях Северной Америки, Европы и Азии с выручкой не менее 100 млн долларов и штатом от 150 человек. При этом в отчете не уточняется, какими именно ИИ-продуктами пользовались участники и какие компании их разработали.
«Мы наблюдаем серьезный парадокс производительности», — заявил президент по продуктам Workday Геррит Казмайер. По его словам, самые активные пользователи ИИ одновременно тратят больше всего времени на проверку и корректировку того, что он выдает. Эти выводы перекликаются с другими исследованиями, включая работы MIT и Harvard Business Review, которые также ставят под сомнение реальный прирост производительности. Не случайно в обиход вошел термин «workslop».
Проблема, по словам Казмайера, в том, что привычная логика не работает. Обычно чем лучше человек осваивает технологию, тем эффективнее он становится. В случае с ИИ рост компетентности приводит к лучшему пониманию того, где и как система ошибается. Он приводит пример пользователей, которые запускают одни и те же запросы в нескольких ИИ-моделях и затем сверяют результаты между собой.
На уровне бизнеса ожидания еще более завышены. Руководители компаний рассчитывают, что ИИ позволит повысить производительность и сократить расходы на персонал.
Однако на практике, как утверждает Роб Хорнби, со-CEO консалтинговой компании AlixPartners, ИИ чаще служит удобным объяснением увольнений, причины которых лежат в других плоскостях. В опросе его компании, также опубликованном в среду, 95% генеральных директоров заявили, что ожидают сокращений в ближайшие пять лет из-за ИИ. По мнению Хорнби, это скорее надежды, чем отражение реальности: ощутимых приростов производительности руководители пока не видят.
При этом он признает, что в отдельных нишах ИИ действительно дает эффект — например, в некоторых видах низкоуровневого стандартизированного письма. Но в целом, по его словам, «нам очень сложно доказать наличие реальных выгод для производительности».
Ситуация может измениться по мере развития технологий. Инструменты ИИ быстро совершенствуются: так, новый продукт Anthropic для автоматизации офисной рутины был создан менее чем за полторы недели, а весь код написал сам ИИ. Тем не менее внедрение любой новой технологии требует времени. Сотрудникам нужно научиться с ней работать, компаниям — встроить ее в процессы, а разработчикам — создать решения, которые действительно приносят пользу. Именно на этом этапе Workday и другие поставщики корпоративного ПО пытаются продать свои ИИ-продукты.
В итоге складывается парадокс: ИИ ускоряет работу, но незаметно добавляет к ней новые задачи.