Искусственный интеллект все чаще становится инструментом принятия кадровых решений — от повышения и поощрения до увольнения сотрудников. Согласно недавнему исследованию Resume Builder, большинство менеджеров в США уже доверяют ИИ оценку своих подчиненных. Но вместе с ростом интереса к генеративным технологиям усиливаются и опасения: эксперты предупреждают, что использование ИИ в управлении персоналом может привести к искаженному восприятию, ошибочным действиям и, в конечном итоге, судебным искам.
Стремительное внедрение ИИ в повседневные рабочие процессы стало частью общей тенденции. Владение генеративными ИИ-инструментами уже напрямую связано с возможностью карьерного роста и повышением зарплаты. Но при этом компании не спешат вводить четкие регламенты или обучающие программы: технология развивается настолько быстро, что даже специалисты не всегда успевают за ней.
В исследовании приняли участие 1 342 менеджера из США, работающих на полную ставку. 65% респондентов сообщили, что уже используют ИИ в своей повседневной работе. Причем среди них почти все — 94% — применяют ИИ-инструменты для принятия решений, касающихся сотрудников, находящихся у них в подчинении. Более половины признались, что с помощью ИИ определяли, кого из работников повысить, кому дать прибавку, а кого — уволить.
Наиболее популярным инструментом оказался ChatGPT, однако менеджеры также называли Microsoft Copilot, Google Gemini и другие ИИ-системы. При этом около 20% руководителей признались, что позволяют ИИ принимать решения полностью автономно, без участия человека. Две трети опрошенных признали, что не прошли никакого формального обучения по работе с этими технологиями — и все же большинство уверены, что ИИ действует «справедливо и беспристрастно».
Главный карьерный консультант Resume Builder Стейси Халлер считает, что компании слишком торопятся внедрять новые инструменты, не задумываясь о последствиях. «Кажется, все просто пробуют, как оно работает. Но для меня это огромный сигнал тревоги, когда речь идет о чьей-то карьере. Если кого-то увольняют на основании ИИ, можно ожидать судебных исков. Люди и раньше судились за несправедливое увольнение — и это было до появления ИИ».
По ее словам, внедрение ИИ в принятие таких решений часто происходит под давлением сверху: компании ищут способы повысить эффективность, сокращая издержки и ускоряя процессы. Однако пока нет ясности, как именно менеджеры используют ИИ. Он может служить лишь вспомогательным инструментом для систематизации информации и подготовки аттестаций. Но ничто не мешает задать системе прямой вопрос: «Кого мне уволить следующим?»
Профессор Лондонской школы бизнеса Линда Граттон допускает, что ИИ способен выявлять повторяющиеся шаблоны в обратной связи от сотрудников и обобщать данные по результатам оценки команд. Однако она подчеркивает, что качество исходных данных может быть проблемой. Даже если информация точна, алгоритм все равно воспроизводит уже существующие в системе искажения: «Если в организации уже есть предвзятость, ИИ ее лишь закрепит».