По данным нового отчета OpenAI специалисты умственного труда уже составляют около пятой части пользователей Codex. Эта аудитория растет более чем в три раза быстрее, чем число разработчиков.
OpenAI делает ставку на то, что ИИ-агенты смогут не только помогать создавать документы, письма, презентации и дашборды, но и разбираться в их содержании. Предыдущие поколения офисного ПО упростили производство огромного числа файлов и сообщений, однако эти рабочие материалы по-прежнему часто остаются разрозненными внутри разных программ.
В отчете утверждается, что Codex способен собирать важный контекст из таких материалов независимо от того, где они находятся.
По данным OpenAI, Codex сейчас имеет более 4 млн активных пользователей в неделю — более чем в пять раз больше, чем после запуска десктопного приложения в феврале.
Среди специалистов умственного труда быстрее всего растет использование Codex для анализа данных — на 110% неделю к неделе. Далее идут исследовательские задачи, где рост составляет 37%, и работа с так называемыми «артефактами знания» — отчетами, служебными записками, документами, контрактами, мультимедийными файлами, PDF и таблицами. В этой категории рост достиг 36%.
Более 60% пользователей теперь хотя бы раз в течение дня запускают несколько задач Codex одновременно. В середине апреля таких пользователей было меньше половины.
Codex может подключаться к электронной почте, календарю, документам, таблицам, дизайнерским приложениям, а также к мессенджерам вроде Slack и Teams. Например, ежедневную автоматизацию можно настроить одним кликом: она будет присылать утреннюю сводку с расписанием, важными непрочитанными письмами и другими вопросами, которые, по мнению Codex, требуют внимания.
Первыми агентными инструментами, которые массово привлекли не только программистов, стали Claude Code и Cowork от Anthropic.
Anthropic выпустила Claude Code в октябре 2025 года. Во время зимних праздников пользователи начали активно экспериментировать с ним, а в начале нового года Claude Code стал вирусным. Позже сам Claude написал более ориентированное на офисные задачи приложение Cowork. OpenAI выпустила десктопное приложение Codex в следующем месяце.
Однако у этой тенденции есть и обратная сторона. Все больше активных пользователей говорят, что агентные инструменты перегружают их, поскольку им приходится одновременно контролировать несколько быстро движущихся ИИ-процессов.
Сооснователь OpenAI Андрей Карпати, сейчас работающий в Anthropic, сказал в подкасте No Priors, что с декабря находится в «состоянии ИИ-психоза», пытаясь понять, что возможно, и «доводя это до предела».
Квентин Руссо, технический директор и сооснователь платформы управления инцидентами Rootly, говорит, что агенты вроде Codex и Claude Code действительно позволяют делать больше. Но, по его словам, удовлетворение от обычного трудного рабочего дня сильно отличается от стресса, связанного с управлением агентами.
«Это примерно как разница между пробежкой марафона и просмотром очень захватывающего сериала», — сказал он в марте. «Одно изматывает, а другое не дает уснуть всю ночь».
Профессор Stanford Graduate School of Business Эндрю Холл рассказал, что он и его студенты используют Codex и Claude Code для рутинных академических задач: подготовки шаблонного кода, сбора данных, статистического анализа и запуска программ для обработки массивов информации.
Ранее в этом году Холл попросил Claude Code обновить опубликованную пять лет назад статью о всеобщем голосовании по почте. «Мы решили, что такие статьи должны со временем обновляться, но никто никогда этого не делает», — сказал он. Инструмент собрал новые данные, провел анализ, подготовил графики и таблицы и написал черновик новой статьи — «при не очень большом количестве подсказок», по словам Холла.
Но когда Холл нанял аспиранта для ручной проверки работы, ограничения агента стали очевидны. «Он не все сделал правильно», — сказал Холл. «Он многое сделал правильно, что само по себе довольно примечательно, но допустил ряд ошибок».
По его словам, инструмент не собрал все необходимые данные и не совсем корректно закодировал весь массив. Поэтому за его работой «очень нужен был эксперт — аспирант уровня PhD, который внимательно ее контролировал».
OpenAI тем временем пытается переосмыслить Codex: не как инструмент только для разработчиков, а как нечто близкое к операционной системе для умственного труда.