Представления о том, что искусственный интеллект приведет к массовым увольнениям, остаются спорными. Наблюдаемая динамика скорее указывает на перераспределение функций: менеджеры сегодня курируют почти вдвое больше сотрудников, чем несколько лет назад, а рутинные задачи все чаще передаются алгоритмам. Это не прямая замена рабочих мест, а постепенное изменение организационных структур и способов контроля.
Тем не менее, в повседневных профессиях именно автоматизация повторяющихся функций становится заметнее всего. Перевод, корректура, стенография и юридическая поддержка уже частично перешли к системам ИИ, что ставит под вопрос роль этих профессий в ближайшем будущем.
Искусственный интеллект превратился в фактор, меняющий общество. Генеративные системы вроде ChatGPT стали частью повседневности: теперь любой владелец смартфона может взаимодействовать с ИИ. Но вместе с популярностью растет и список профессий, находящихся под угрозой: алгоритмы способны брать на себя задачи, которые поддаются формализации и повторяются по схожему шаблону.
Одними из первых под удар попадают профессии, основанные на рутинных функциях.
Перевод. Общение между людьми из разных стран неизбежно упирается в языковой барьер. Хотя во многих странах учат английский как второй язык, в реальности большинство предпочитает выражаться на родном. Сервисы вроде Google Translate и DeepL обеспечивают синхронный перевод более чем на двести языков и позволяют людям свободно общаться, расширяя возможности в образовании и бизнесе. Человек-переводчик, как правило, ограничен несколькими языками, тогда как ИИ снимает такие границы и делает коммуникацию значительно проще.
Судебный протокол. В залах суда традиционно работает стенографист, фиксирующий каждое слово заседания на специальной машинке. Это требует огромной скорости и безупречной точности. Теперь эти функции можно возложить на ИИ: системы способны транскрибировать процесс, а несколько алгоритмов, работая параллельно, дают необходимую точность по гораздо меньшей цене. В будущем роль судебных репортеров может измениться: им придется следить за корректностью и полнотой работы искусственных стенографистов.
Редактирование текста. В газетах и издательствах корректоры правят тексты, избавляя их от ошибок. Машины справляются с этим особенно легко: они обучены грамматике и владеют гигантскими словарями, позволяющими довести до нормы даже сырой черновик. ИИ делает правку мгновенно, поэтому вместо целого отдела корректорами может управлять один IT-специалист, контролирующий поток материалов.
Юридическая поддержка. Молодым юристам обычно поручают однообразные задачи: поиск судебных решений, подготовку справок, работу с показаниями экспертов. Так как такие документы создаются по схожим схемам, ИИ быстро берет на себя их подготовку. Это снижает потребность в начинающих адвокатах и удешевляет услуги для клиентов. Но одновременно возникает спрос на новое поколение параюристов — специалистов с навыками работы с ИИ, которые будут курировать процесс.
Об ИИ
Менеджеры все чаще полагаются на ИИ при увольнениях, повышениях и премировании
Алгоритмы влияют на судьбы сотрудников, несмотря на отсутствие обучения и проверки их работы
Если с помощью ИИ можно делать больше за меньшее время — почему бы не сократить рабочую неделю?
Однако прежде чем допустить, что алгоритмы полностью заменят людей, стоит учитывать комплексность этих профессий. Машина может перевести текст или записать судебное заседание, но она не уловит тон, эмоцию, контекст, которые меняют смысл сказанного. Кроме того, такие позиции часто служат стартовой ступенью в карьере: редактор нередко начинает с корректуры, а адвокат — с роли младшего юриста.
ИИ будет проникать в новые сферы и менять саму природу работы. Как и перенос производства за границу в поисках дешевой рабочей силы, замена людей машинами дает экономию здесь и сейчас, но может обернуться потерями в будущем. Слепое сокращение штатов ради краткосрочной выгоды грозит разрушить систему подготовки кадров.
Поэтому вместо того чтобы видеть в ИИ угрозу, стоит рассматривать его как возможность. Уже сейчас развивается индустрия обучения людей работе с новыми системами. Вопрос в том, как охватить более широкие слои общества и дать им навыки для участия в этой новой экономике.
Любое изменение болезненно. Каждое рабочее место, вытесняемое ИИ, открывает пространство для других. Но простая подмена людей машинами ради экономии сегодня может привести к нехватке человеческого капитала завтра. Сбереженные сегодня центы рискуют обернуться потерянными долларами в будущем.
Шелдон Х. Джейкобсон, профессор компьютерных наук в Колледже инженерии имени Грейнджера при Иллинойсском университете в Урбана-Шампейн, применяет методы анализа рисков в сфере публичной политики.