ИИ и миф об увольнениях

Распространенная точка зрения — ИИ уже сокращает количество рабочих мест. В качестве аргумента нередко приводят исследование Карла Бенедикта Фрея и Педро Льянос-Паредеса из Оксфорда, в котором автоматизация увязывается с падением спроса на услуги переводчиков. Однако американская статистика говорит о противоположном: за последний год занятость в сфере перевода выросла на 7%.

Второй часто упоминаемый пример — финтех-компания Klarna, объявившая о переводе клиентской поддержки на ИИ. Но спустя несколько месяцев ее риторика изменилась. Генеральный директор Себастьян Семиятковски недавно подчеркнул: «Если вы хотите, человек всегда будет на связи».

Некоторые аналитики ищут признаки автоматизации в макроэкономических данных. Например, внимание привлекает разрыв между уровнем безработицы среди выпускников вузов и средним по стране. Сегодня молодые специалисты без работы встречаются чаще, чем в целом по США.

Пояснение кажется логичным: выпускники начинают карьеру в интеллектуальных сферах — как помощники юристов, младшие аналитики, составители презентаций. Именно такие задачи ИИ уже умеет выполнять. Возможно, эти позиции стали первыми жертвами автоматизации?

Однако и здесь факты не подтверждают тревожную версию. Рост относительной безработицы среди выпускников начался еще в 2009 году — задолго до появления генеративного ИИ. А абсолютный уровень безработицы в этой группе остается низким — около 4%.

Если проанализировать американскую занятость по видам профессий, внимание привлекает категория белых воротничков — сотрудников бэк-офисов, специалистов по финансовым операциям, продажникам и другим работникам умственного труда. Эти профессии традиционно называют уязвимыми к автоматизации. Но и здесь данные опровергают пессимизм: за последний год их доля в общей занятости даже слегка увеличилась.

По всей экономике уровень безработицы в США остается низким — 4,2%. Зарплаты продолжают расти, несмотря на разговоры об ИИ-замещении. Похожая картина наблюдается и за пределами США: устойчивый рост заработков фиксируется в Великобритании, еврозоне и Японии. В 2024 году доля занятых среди трудоспособного населения в странах ОЭСР достигла рекордного значения.

Существуют два главных объяснения происходящего. Первое: несмотря на заявления о цифровой трансформации, внедрение ИИ в реальной экономике ограничено. По официальным оценкам, менее 10% американских компаний используют ИИ в производстве товаров и услуг.

Второе объяснение — даже если ИИ и внедряют, это не означает автоматическое сокращение персонала. Технология может ускорять работу, повышать эффективность, но не отменять необходимость в человеке. Вместо увольнений компании получают рост производительности.

Пока нет убедительных доказательств того, что ИИ массово вытесняет людей с рынка труда. Вопреки популярному тревожному нарративу, статистика показывает: рабочие места сохраняются, зарплаты растут, а технологические прорывы не ведут к немедленной деструкции занятости.